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数据让旅行变得更美好还是更危险?

造就 · · 2018-05-10 10:50:00

  旅行大数据让企业更好的改善服务,也让人们有更好的旅行体验。

  去年,有一条特别著名的“狗”,叫Alpha Go,它几乎打败了所有的人类围棋选手,也把“人工智能”这个词变成了我们身边的一个热词。

  其实,比起在围棋比赛里战胜人类选手,人工智能和数据正在改变着我们社会的方方面面,推动着很多行业的发展,旅游行业也不例外。

  今天我跟大家分享的主题是——旅行足迹背后的数据智能。

  人类喜欢旅行,旅行可以带我们去很多地方,海边、高山、繁华都市、宁静乡村……在旅行中我们会遇见很多人,发生很多故事,互联网和移动互联网的发展使得很多旅行的功能都可以通过一个APP来实现。

  在旅行前,你会通过搜索攻略决定去什么地方玩;在旅行中,你可以去看当地有什么玩乐,可以通过APP来订票、订酒店。

  所有的这一切,不仅让我们旅行的足迹落在了山川大河之中,也都落在了线上。线上的旅行足迹是什么?其实就是数据。

我们在旅行当中会产生什么样的数据?

  第一,结构化数据。你在订票及使用各种服务时,会产生很多交易数据。我们知道你去过哪个城市,住了哪家酒店,是什么价位,这些是结构化数据。

  第二,半结构化数据。我们知道你在使用APP的过程当中,在哪一个网页停留了多长时间,点了哪一个链接。你的一举一动其实都会被系统追踪,这是你的行为数据,它们是半结构化的。

  第三,非结构化数据。很多酒店会上传图片,你在旅行的过程当中也会写些点评,甚至写些游记,其中有大量的图片、文本、视频、语音数据,这些是非结构化的数据。

旅行数据能告诉我们什么?

  现在信息流非常流行,可能很多人都会等着各种信息的推送,但在旅行过程中,大部分人都还在使用搜索,超过半数的人会自己去搜索想要的信息,寻找自己想去玩的地方,搜索还是旅行的一个重要手段。

  订酒店大家关心什么?大部分人关心位置,37%左右的人关心星级,还有11%左右的人关心价格。所以,位置、星级、价格是我们在选酒店时会重点考虑的因素。

  我们再看一下点评,大家去淘宝购物会看点评,去住酒店也会看点评,点评仍然是选择酒店一个非常非常重要的因素。如果你的点评分在4以下,几乎就没有人会选择你的酒店了。

  大家可能想不到,一般人选择酒店,如果去三亚,他会比较80家;如果去成都,他会比较22家;如果去重庆,他会比较25家。所以,在一个旅游城市,酒店竞争非常非常激烈。

  在以前,旅行是一件非常谨慎的事情,很多人可能会提前几个月做研究,比较不同的酒店及航班,找到最合适自己的行程。可是现在,旅行已经变得越来越随意、随性。超过半数的人在预定一个旅程时,几乎都是当天预定,当天入住。

  我们再看一下男和女的区别。大部分男性订酒店时,他会关心早餐好不好吃,而女性不会,她更多看景观及室内布局。

  以上这些统计数据告诉了我们很多有趣的信息,搜索和广告可能是互联网上最早大规模应用数据的一个阶段,近两年随着人工智能深度学习的发展,机器学习拥有了新的能力。

  这些能力主要体现在三个方面:

  第一,对图像的识别及理解;

  第二,对自然语言的识别及对文本的处理;

  第三,对语音和视频的理解。

  有了这些能力,我们对数据的应用会变得跟以前很不一样。

给你一个旅游行业的大脑

  旅行是一个非常好玩的行业,电商可能会给你推荐产品,告诉你买买买,但旅行非常复杂,它涉及到交通、景点、玩乐、吃住,涉及到我们生活中的方方面面,是全场景的旅行,这就意味着我们会有全场景的数据。

  我们可以知道,今天有多少人从北京飞到上海;我们也可以知道,今天有多少人入住旧金山的一家酒店;甚至再结合一些外部数据,我们还知道今天在上海梅赛德斯奔驰中心,我们现在有一个“造就”的讲座,这些都是宏观的数据。

  微观的数据有什么?

  我们可以知道每一个人的爱好。比如,有的人喜欢海滩,有的人喜欢都市,有的人喜欢豪华酒店,有的人喜欢探险等等。

  我们也可以知道每个商户的特点。比如,有的酒店的服务好,有的酒店的服务差。

  把所有这些数据结合起来,加上人工智能的算法,我们其实就形成了一个旅游行业的大脑。这个大脑可以做到非常多的事情。在行业上,它可以赋能商家去做更好的服务;对于个人,它可以帮助我们的旅行决策变得更简单。

  我们来看一个具体的例子。旅行产品跟电商产品有很大的区别,今晚上海希尔顿酒店的一个房间可能价值1000元,但过了12点,这间房的价值就是零,因为这个时间已经过去了,没人入住。

  大家想一下,我们现在从上海飞往旧金山的一张机票大概是多少钱?3000到10000元不等,那如果这架飞机上的某个座位这一天没有卖掉,那它的价值是多少?是零。

  所以在旅游行业,商家的收益管理非常重要。一般的小酒店雇不起专业收益管理人员,店主只能靠自己的经验来判断是旺季还是淡季,是要提价还是降价。那稍微高端一点的品牌酒店,比如说像万豪、希尔顿,会雇一个经济学硕士或者博士专门做收益管理,根据供需关系去动态地调整价格。

  但是大部分公司其实做得并不好。为什么?因为他们没有数据。他们最多只有酒店历史的记录,或者通过人工去了解所在城市的旺季与淡季。比如,外面有樱花,可能会有很多人来。但他们没有全景旅行的数据,很难去做精确的供需预估。

 

  通过我们刚才说的旅行的大脑,因为我们有全景数据及更深的算法,我们就可以精确地帮助这些酒店及航空公司设置价格。

  还有一点,只知道宏观的数据还不够,因为很多时候你在一个竞争圈,你需要把自己的数据和竞争对手的数据做比较分析,这非常重要。所以说,通过数据的分析,旅行的大脑释放了数据能力,帮助我们去更好地赋能行业。

旅行大脑赋能行业及个人

  刚才是对行业的帮助,再来看对个人的帮助。借助交易数据,我们知道你住过什么酒店、喜欢什么星级、接受什么价位、喜欢什么服务。我们同时结合另一端,会知道不同的酒店可以提供什么样的服务,大家对它的点评如何等等。

  当我们将这两者的数据结合起来,再借助精准推荐的算法,就可以帮助我们的用户方便快捷地找到他们需要的商品。这是一个智能推荐的例子。

  我们来看一个文本处理的例子。大部分酒店都有一些标准信息,比如酒店位置、价格、星级、服务水平……这些信息非常有用,是大家订酒店的依据。但酒店其实有非常多藏得特别深但是也特别有用的信息,这些大家平时都看不到。

  比如说酒店的早餐怎么样,酒店服务员的笑容是否亲切,阳台是否有吊椅,这些都不是标准信息,但我们可以借助用户留下来的点评,用算法去把这些特色挖掘出来,有些人可能就特别在意这些。

  大家知道现在的短视频非常流行,我们新一代的社交软件是以短视频来展现的,但不是每一家酒店都可以制作一个非常精良的短视频。但是,每一个酒店它都会提供很多图片,我们就会把酒店上传的各种图片拿过来做一个挖掘。

  最新的算法是会把一张图片拿过来,先拿一点最原始的信息,即每一个像素,然后通过这些像素去进一步学习,得到某些具体的小东西的轮廓,再通过这个轮廓去学习到不同的一些部位组成的部件,最终判断这张图片到底在说什么。

  把这个概念应用到我们刚才的场景里面去,我们不仅可以判断这是酒店的大堂、卧室、卫生间等等,我们还可以推断每一张图片的美观度,判断一张图片是否会让大家欣赏,让大家喜欢。

  当算出这些有美观度的图片后,我们就会设计一个小视频,这个视频会包含酒店不同的部分,每一部分用什么样的图片,我们都会拍成一段小的视频,方便用户在十几秒的时间里快速了解酒店,从而缩短用户时间。

  我们再看一下客服。客服其实是一个非常古老的行业,在旅行中我们需要很多的服务,要通过人工智能去替代人工客服是一件非常难的事情。

  我们有一个庞大且复杂的知识图谱。

  •   这个图谱告诉你,在某一次出国游的时候,第一步你要做一个签证;
  •   这个图谱会告诉你,在某一个季节某一个地方樱花正盛开;
  •   这个图谱会告诉你,对你这一类型的人,可能这种酒店是最适合你的。

  这其实就是结合了所有的数据、信息、算法,我们做了这样一个图谱。

  这样的图谱能干什么?如果你不知道想去哪儿玩,它可以推荐给你;你决定了去哪儿玩,它可以给你推荐酒店,机票;在你订酒店及机票的过程中如果出现一些小意外,必须改签,它也可以帮你做到。

  你可能到了一个地方,你去住宿了之后,你想知道酒店周边有什么好玩的,你甚至想找一些当地的向导,在这样一个庞大和强力的知识图谱的支撑下,人工智能的客服就可以帮助你做到所有这一切。

数据让旅行更幸福

  数据和算法可以帮助你的旅行更加便捷,体验更好。旅行把我们带向远方,很多时候我们不止是要远方,我们还要诗。通过刚才的知识图谱,我们就会做一个小诗集,帮你去写一首诗,不止帮你去到远方,还要帮你和诗一直相伴。

  数据可以让旅行变得更加幸福,可是数据也是一个双刃剑。更大的能力就意味着更多的责任。

  在现在这个数据时代,每个企业都拥有着大量的用户数据,这些数据可以用来去改善企业,但是如果这些数据用得不好,不够克制,也是非常危险的一个事情。接下来我们分享一些在这方面的考虑和实践。

  1透明

  我们每一个人的数据被获取的时候,我们都有权知道自己的什么的数据被收集了,这些数据又将会被怎么使用,所有的这些信息对你都应该是透明的。你不应该处在一个毫不知情就被拿走数据的环境下。

  2安全

  数据到底应该存储在什么特殊的地方,敏感的信息又该如何加密,我们该如何控制数据访问的权限,这是每一个企业,每一个在用数据去做事情的人都应该考虑的点。

  3温度

  当我们在传递数据的同时,也是在传递我们每个人的个性。当我们拿到数据之后该怎么应对?是要用冰冷的算法去应对我们这些有活力的人吗?这是错的,人工智能应该是有温度的。

  人工智能的客服机器人确实可以给你提供非常好的体验,但在一些特别紧急的情况下,我们并不喜欢去跟一个机器人聊天,我们还是希望这个产品背后的客服是个真实的人,他不仅可以了解我的需求,还能体会到我的情感。

  去年在整个旅行行业发生了很多的事情,我们看到了九寨沟的地震,我们看到了拉斯维加斯的枪击案,我们看到了很多人类不该有的灾难。这些灾难的现场都有着我们的游客。

  人工智能可以帮助我们更好地掌握他们的情况,但是人工智能没有办法帮助我们把他们从一个个困境里救出来,把他们带到出发前的地方,带回他们的家里去。这个时候,我们就需要人工智能和人结合在一起,我们要提供有温度的服务。

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