科大讯飞梁雪岩：星火燎原，大模型引领文旅行业新变革

　　2023年6月28日-30日，由文旅一站式服务平台迈点联合文旅资产管理平台迈居举办的第十二届迈点品牌发展大会于上海阿纳迪酒店隆重开幕。本届大会以“NEW&NOW”为主题，聚合旅游住宿、租赁地产、文旅等多个版块，致力于品牌生态研究与行业品牌生态系统构建。基于迈点研究院的数据研究结果，大会围绕品牌的运营、发展、投资等热点核心话题，剖析市场，探讨新阶段行业的机遇、发展与挑战。大会汇聚全产业链资源，充分发挥头部品牌引领作用，挖掘并助力新兴品牌成长，探测旅游住宿、租赁地产业的未来趋势，从而推动行业高质量、高品质、高效能全方位发展。

　　会上，科大讯飞智慧酒店应用专家梁雪岩以《星火燎原：大模型引领文旅行业新变革》为主题进行了分享。

科大讯飞智慧酒店应用专家 梁雪岩

01 大模型为文旅行业发展注入新动力

　　近些年来，随着人工智能技术的飞速发展，各行各业迎来了全新的发展格局。面对时代的变迁，企业若想破局革新，科技创新将成为赢得未来的关键。而大模型的出现，不仅让人工智能技术迎来了新的腾飞，也为文旅行业的发展提供了巨大的历史机遇，同时也提出了前所未有的新要求。

　　从概念上讲，大模型其实是人工智能技术的延展，能够模拟人类认知的过程，即感知、模拟和推理。而感知算法的训练，能够做到自然语言理解以及自然语言生成。目前，国内外人工智能企业相继推出了大模型产品，像OpenAI推出的大模型其理解能力甚至已经超越了人类，在很多方面取得了良好的效果。

　　作为国内乃至全球人工智能的领军企业，科大讯飞于2023年5月6日发布了自主研发的星火认知大模型，拥有文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等7大能力。

　　据梁雪岩介绍，科大讯飞推出的星火认知模型具有多风格、多任务的长文本输出，多层次跨语种的语言理解，范领域开放式的知识问答，情景式、思维链逻辑推理、多题型可解释的数字能力、多功能多语言代码能力等六大独特优势。

　　具体而言，多风格、多任务的长文本生成，可以支持文旅行业进行新闻稿的生成，例如评论以及回复等，在文旅行业的应用领域更加具有适用性。情景式的逻辑推理能力，是指通过利用深度学习，实现自然语言的理解能力，这可以实现将输入的文本和实际的情景进行建模。同时，将输入的文本按照逻辑关系进行关联，从而得到更加准确、更加全面的推论结果。

02 大模型技术在文旅行业中的资源优化配置应用

　　在文旅行业的实际应用中，大模型利用大数据处理和人工智能等相关技术手段，可以将文旅行业中海量数据进行挖掘和分析，实现对资源的优化配置，包括人力资源、物流资源、财务资源以及市场营销资源。

　　具体而言，人力资源主要有两个方向，一是大模型可以利用历史数据、季节性需求变化帮助文旅企业或者文旅项目进行人力预测，在制定人员编制以及组织架构时提供相对应的数据依据；二是在现有的人力架构下，通过分析员工的能力以及岗位职责，实现人员的调配与优化，提升管理效率。

　　物流资源一方面可以根据物流的内容、实时交通情况以及时间窗口，对物流路线进行优化；另一方面通过对历史销售数据的分析，以及市场的预测，帮助文旅企业规划仓储布局，以减少因为运输或者仓储带来的增量成本。

　　财务资源一方面能够通过分析历史数据，帮助企业进行预算管理以及成本控制；另一方面基于财务指标、风险因素，帮助文旅企业规避财务风险，并提供相应的建议及策略。

　　市场营销资源一方面可以根据目前市场的舆论趋势，以及广告反馈结果，帮助文旅项目、文旅企业将广告投放到最佳渠道、最佳时机，并对广告内容进行优化。另一方面能够帮助文旅行业做竞对分析，提供竞争对手的定价策略以及市场策略，以优化文旅企业自身的价格体系以及市场布局。

　　梁雪岩坦言，“有关资源优化配置方面的应用，均需应用到大模型海量数据处理的能力，相较于人工，大模型所能带来的效率提升、成本降低，以及客户满意度的提升，是科大讯飞的星火认知大模型能够在文旅行业应用的内在推因”。

03 大模型技术在文旅行业中的信息透明化应用

　　科大讯飞的星火认知大模型除了可以进行资源优化配置以外，还可以将各种信息进行公开、透明的展示，以便消费者更好地了解产品和服务的情况。这对于提高消费者的信任度、促进文旅行业的公平竞争具有重要意义。

　　首先，消费者能够更加全面、更加明确的去了解企业提供的一些服务信息或者是产品信息，为其提供进行消费决策时的依据。

　　其次，信息的透明要求文旅企业需要进行更加公平的竞争，只有通过不断提升自身的产品质量以及服务水平，才能够获得更多的客源，这促进了整个行业的创新和发展。

　　最后，因为消费者获得了更多更全面的信息，能够帮助他们做出更加明智的消费决策。而明智的消费决策，又能够帮助文旅企业实现整体服务体验的提升，进而做到服务质量的改善。

04 大模型技术在文旅行业中的服务质量提升应用

　　对于文旅行业服务质量的提升，科大讯飞的星火认知大模型主要从三个方向着手入手。

　　一是个性化服务。因为文旅行业中的数据多为人的评价或者是人与员工之间的对话，因此只有更贴近人的思维才能够更加准确和精确的把数据中的客户需求以及行为模式进行提取，为酒店提供进行个性化服务的数据基础。

　　二是智能化服务。大模型的底层技术，如语音识别、人脸识别可以直接应用到文旅行业。像技术虚拟化，虚拟导游或者是语音助手，可以帮助文旅行业提升智能化程度。

　　三是持续性服务。大模型能够7×24小时工作，不需要排班、不需要调休，可以持续在线提供服务的持续性、可靠性和稳定性。

　　“科大讯飞的AICEM，即酒店宾客服务质量管理系统，可以通过延伸星火认知大模型中的语义分析技术，改变以往产品中通过机器识别引擎所造成的一些语义理解错误或者是在不同语境下理解差别的问题。因为它更接近人的思维，可以进行情景建模、逻辑推理，从而为酒店个性化的推理服务提供依据。”

　　而且，科大讯飞星火认知大模型中的情感分析技术，可以理解对话中的代词、上下文关系，能够做到从连贯的整体去分析客人对话当中的情感和情绪，并将分析结果以表格、图表等形式进行输出，以供酒店管理者进行经营决策。

　　此外，对于消费者的住后点评，科大讯飞星火认知大模型借助文本分析技术，可以将点评数据进行二次加工，并基于酒店管理者需求实现定制化输出。尤为重要的是，科大讯飞星火认知大模型的对话功能，避免了千篇一律的回复，针对不同点评，可以做到个性化、针对性的回复。