共话酒店业AI新征程，从超级员工到利润引擎的价值跃迁

当前酒店业正迈入AI规模化落地新阶段，智能体、具身智能技术深度渗透，人机协同成行业共识，降本增效同时更需兼顾服务温度，AI重构行业竞争逻辑已成必然。2025年DeepSeek、2026年小龙虾等现象级AI产品接连出现，推动智能体、具身智能技术加速落地，也让AI成为酒店业降本增效、创新发展的核心抓手。

2026年3月31日，迈点(上海)区域酒店发展论坛于上海新国际博览中心盛大启幕。会上，首旅如家酒店集团技术中心总经理王波担任主持，以“AI赋能的终极形态是构建超级员工、还是重塑利润引擎”为主题，与锦江酒店（中国区）信息技术部总经理甘秋生、绿地酒店集团信息与数据中心总经理吴龙、丽呈集团COO孙刚、浙旅投数字科技副总经理来卓佳、深圳杰龙先创科技创始人/资深天使投资人严智勇、云迹科技副总裁贾文莉一起围绕酒店业AI超级员工的核心定位、实践落地、技术赋能、服务平衡及未来趋势展开深度探讨，共同解码AI时代酒店业的发展新路径。

图注：首旅如家酒店集团技术中心总经理王波、深圳杰龙先创科技创始人/资深天使投资人严智勇、锦江酒店（中国区）信息技术部总经理甘秋生、丽呈集团COO孙刚、浙旅投数字科技副总经理来卓佳、绿地酒店集团信息与数据中心总经理吴龙、云迹科技副总裁贾文莉（由左到右）

1、多元定位下的AI超级员工

在圆桌论坛中，“酒店业AI超级员工的核心定位”成为首个热议话题，嘉宾们各抒己见，均认为AI超级员工并非单一的效率工具、决策大脑或服务伙伴，而是结合酒店经营需求，兼具多重属性的智能融合体。

甘秋生表示，现阶段AI超级员工的核心是决策大脑，小龙虾这类智能体的大规模信息搜集能力，能帮助酒店精准掌握市场价格与舆情变化，为经营决策提供扎实的数据支撑，而效率工具是基础属性，服务伙伴是延伸价值，最终通过精准决策形成效率与服务的闭环。

吴龙则将其定义为“可控的数字员工雏形”，他认为当前AI的核心价值体现在效率工具与辅助决策的结合，绿地已将AI应用于内部AI部门，完成产品测试、数据整理等重复性工作，且在酒店服务场景中，AI仍需人工管控，避免缺乏温度与灵活性的决策。

孙刚提出了分布式智能助理的全新视角，他认为未来酒店的AI超级员工会是分散式的，一线员工、管理者将拥有专属的AI助手，成为服务和决策的双向伙伴。来卓佳则强调其“指挥棒式服务伙伴”的属性，AI的核心价值在于串联酒店智能设备与智能体，同时在入境游趋势下，弥补人工在跨语言、多场景响应中的不足。

贾文莉与严智勇则从技术角度出发，分别提出AI超级员工是“融合离身智能与具身智能的协同体”和“基于场景的能力集合”，二者均认为效率、决策、服务三大属性会随酒店不同场景灵活切换，核心是适配实际经营需求。

2、AI让降本增效看得见摸得着

当前，头部酒店集团已纷纷开启AI实践，首旅如家AI数字店长、锦江AI语音系统、绿地AI办公助手等落地场景均实现了显著的降本增效，而科技企业的标准化技术方案，也让AI从试点走向全店可复制，成为酒店业的通用超级能力。

王波分享了首旅如家AI数字店长的实践成果，该系统核心聚焦收益管理和经营诊断智能化，目前已覆盖3800家门店，预测准确率与门店实际使用率大幅提升。

吴龙与来卓佳也分别分享了绿地、浙旅投的实践。在AI技术的可复制性方面，云迹科技与杰龙先创的技术方案成为行业标杆。

贾文莉介绍，云迹通过打造标准化的中央大脑+H-DOS系统，整合酒店所有客户需求入口并进行任务智能分配，这套系统拥有标准化的接入流程与SOP，且聚焦酒店实际需求实现快速ROI转化，目前已在千余家酒店落地。

严智勇则表示，杰龙先创的H-EDOS系统以数据飞轮为核心，依托110多万间客房的IoT硬件数据采集能力，结合客需数据与酒店SOP流程，形成降本和增收两大飞轮，系统可实现轻量化训练，适配不同类型酒店，全店复制仅需1-2周。

甘秋生从酒店集团角度评价，技术方案的落地能力和数据适配性是复制的关键，两家企业的标准化设计有效避免了试点与全店落地的脱节问题。

论坛中，嘉宾们一致认为，AI与人工并非替代关系，而是互补关系，平衡“AI效率”与“服务温度”的核心在于打造人机协同的服务模式。

3、未来2-3年，AI将从成本中心转向利润引擎

对于未来2-3年AI在酒店业的发展爆发点，嘉宾们结合技术发展趋势与行业痛点，给出了清晰且多元的判断，核心共识集中在智能化增收、数字助理普及、具身智能场景化应用三大方向。而AI的终极价值，也将从单纯的降本工具转向酒店业的利润引擎。

严智勇从行业痛点出发，认为爆发点将聚焦非房性收入的智能化增收。当前中国酒店行业50%-60%的入住率已成常态，降本已触顶，而通过AI整合客人住中数据，打造个性化的餐饮、文旅等非房服务，将成为酒店的第二盈利引擎，相关技术落地和商业变现将在未来2年迎来突破。

甘秋生则看好两大方向，一是全AI管理的酒店业态落地，AI将覆盖经营决策、服务调度全流程；二是具身机器人走进酒店场景，完成铺床、清洁等精细化服务。

孙刚则持相对谨慎的观点，他认为短期内爆发点将是分布式数字助理的全面普及，每位酒店员工和管理者都将拥有专属AI助理，在虚拟层面实现效率提升，而具身智能的实体落地需要技术和成本的双重突破，或需5年左右周期。

来卓佳与吴龙则分别关注全场景智能化协同和智能硬件升级，前者认为AI将打通酒店所有智能设备，实现设备、人员、服务的智能化调度，同时管理层AI助理将全面普及；后者表示，酒店智能硬件将围绕智慧大脑全面升级，且AI将在中层管理中广泛应用，注重ROI的经济型酒店将迎来AI全面改造。

贾文莉从技术与商业双维度给出判断，她认为未来具身智能将实现场景化创新，不再是人形机器人的同质化应用，而是针对酒店场景的定制化智能体；更重要的是，AI将完成从成本中心到利润引擎的转变，通过打造新的服务产品、盈利模式，如AI定制文旅套餐、个性化会员服务，为酒店创造全新的利润增长点。这一观点也成为论坛的核心共识，嘉宾们普遍认为，AI赋能酒店业的终极形态，既不是单纯的超级员工，也不是孤立的利润引擎，而是让超级员工成为利润引擎的核心载体。

4、写在最后

此次圆桌论坛的探讨，让行业对AI赋能的理解更加深入。王波在总结中表示，酒店业的AI发展始终要坚守服务本质，未来需通过人机协同的智能化模式，让效率、服务、利润形成闭环，让技术真正为经营赋能、为服务加温。随着技术的不断成熟与落地，AI将成为酒店业高质量发展的核心驱动力，推动行业走出价格内卷，迈向智能化、个性化、高效化的新发展阶段。