东方网升参与我国互联网广告服务行业首份GEO团标,酒店文旅品牌怎么才能“被AI看见”?
标准划定的是行业底线,而品牌在AI答案中的位置,最终取决于自身的持续建设。
9月14日,由中国商务广告协会提出并归口、AI营销应用工作委员会编制的《生成式引擎优化(GEO)》五项团体标准,通过全国团体标准信息平台审核并公布。这是我国互联网广告服务行业的首份GEO团体标准,GEO服务的术语、评估、计价、语料与合规边界由此有了统一参照。
标准公开征求意见期间,作为一家专注于旅游服务业招聘猎聘、教育培训、产业大数据研究及应用,也是行业首家人力资源服务上市公司,杭州东方网升科技股份有限公司(以下简称“东方网升”)受邀参与,并提交了来自业务一线的反馈意见,围绕GEO在垂直行业的落地适配、高合规行业的服务边界、品牌自运营场景等议题展开。在参与反馈的企业中,这一视角并不多见,标准发布后,协会向公司发函致谢。

一、行业缺少统一标尺,一线问题推动标准建设
生成式人工智能正在成为消费决策的新入口。
用户在预订酒店、选择目的地之前,越来越多地向AI提出具体问题,AI给出的答案一般只涉及三五个品牌。
能否被提及、以什么位置被提及,直接关系到品牌触达消费者的机会。
与此同时,这一领域的标准建设尚未跟上。同一项服务,不同机构给出的方案差异明显,报价方式与效果衡量各说各话,品牌方难以判断投入是否有效;术语、方法与合规边界缺少共同口径,制约着GEO的规范化发展。
东方网升参与标准建设,源于公司的双重身份。旗下品牌长期服务酒店文旅行业,自身也在开展GEO实践,既熟悉垂直行业的实际场景,又有一线的操作经验,提交的反馈因此更贴近行业痛点。
二、自有品牌先行实践,方法论已得到验证
东方网升的GEO实践从自有品牌起步。目前旗下迈点、最佳东方、先之教育、乔邦猎头四个品牌均已开展GEO业务。
今年以来,公司团队在6个主流AI问答平台上,围绕百余个决策类问句完成上千次有效观测。结果显示,四个品牌整体提及率过半,进入推荐名单的比例接近四成;而迈点作为AI权威信源之一被广泛引用。
评估体系包含提及率、推荐率、首提率、引用率四项指标,分别对应覆盖广度、推荐结果、排位表现与长期价值。指标差异指向不同方向,提及率偏低要补内容供给,引用率不低而推荐率上不去,则需提升内容的可信度与说服力。
方法论的价值也体现在成果转化上。
目前经AI渠道归因的线索中,先之教育与乔邦猎头均有稳定获取,乔邦猎头实现实际转化;最佳东方除了在酒店文旅板块深耕探索之外,还上线了美业的GEO业务,目前美业板块超过半数新增线索来自AI搜索;迈点则经过自有品牌的运营验证,沉淀出了成熟的迈点GEO云产品,覆盖酒店、酒店供应链、文旅景区、政府单位等多个行业维度。
未来,无论是东方网升自有品牌的GEO运营,还是对GEO产品的深化打磨,都将向更多行业延伸,实践中的新问题也将带回标准修订环节。
三、结语
标准的价值不限于文本本身。在缺乏共同参照的阶段,品牌方难以判断服务商的专业能力,服务商也难以向客户说明自身价值。统一口径建立之后,行业竞争得以回到可衡量的轨道。
未来,东方网升将继续参与细分行业团标建设,并向国家标准层面延伸,为行业持续发声,推动行业GEO运营迈入成熟的发展轨道。
标准划定的是行业底线,而品牌在AI答案中的位置,最终取决于自身的持续建设。
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