人工智能究竟能为我们的生活做点什么?

好奇心日报 · · 2016-04-26 15:54:49

  人们渴望技术、便捷和高效,但又认为人类的智慧无可取代。只要人类还是世界的主导,人工智能永远处于服务的角色。

  大的科技公司都在忙人工智能,这在最近几年尤为显著,比如 IBM 的 Watson,还有以 4:1 打败李世石的 AlphaGo。但是,在那场世界瞩目的围棋大赛之前,人们对人工智能这件事的认识可能还只停留在电影里。

  例如《超能陆战队》中形象软萌的大白,它是一个私人家庭医生;《钢铁侠》中的Jarvis,它是一个全能管家;还有《她》和《人工智能》,用以满足人们对安慰、寄托等情感寄托的需求。人们愿意去谈论《 2001 太空漫游 》里的 HAL 9000,认为那才是人工智能,却不认为 iPhone 中的 Siri 也算是一种人工智能。

  还有 Watson。

  这是一款由 IBM 公司推出的人工智能系统,比较出名的事件,是 Watson 在哥伦比亚广播公司益智问答游戏节目《Jeopardy!》中上演人机大战,最终击败两位人类冠军,赢得最后的胜利。科技媒体和社区早就对 Watson 的原理进行了分析,言辞专业,在此恕不展开。

  用容易理解的方式来说,这是一款用作“人类的外脑”的智能系统,它能够处理和分析海量数据,拥有强大的认知能力、学习能力,甚至能够优秀处理自然语言,以此为基础与你互动。它能够协助你做决策,解放你的时间,令你有更多的精力去做更有创造力的事情。试想一下 20 年前,那个 PC 还未普及的时代,当时的工作生活是怎么样的。

  于是,我们帮你去问了问各个行业的人们,他们如何看待 Watson,对他们的工作会有什么影响,尤其是 Watson 擅长的医疗和金融领域。

  Watson 要颠覆医疗行业,它到底能做什么?

  黄小姐是一名营养师,从上海交大医学院营养科毕业,就进入了杭州一家三甲医院。每日的工作,是去病房做“会诊”。简单来说,就是询问病人们的每日经口摄入量,记录下来并换算成诸如蛋白质、脂肪、微量元素等成分单位,按照病人的健康数据,制定个性化食谱。

  他们主要是糖尿病,高脂血症等内分泌科下的病人,有些是即将进行大型手术。每天少则七八个,多则二三十个,不算是一个太轻松的职业。“当我问病人今天吃了多少米饭时,他们大多拿手一比,说’就这么大一块’。”黄小姐哭笑不得。

  医疗行业中,这样的模棱两可不算什么新鲜事。“好像是昨天下午四点开始发热”,“这些药大概已经吃了十来天”,“我记得是没什么药物过敏”,这样的对话并不罕见。“这看起来没什么问题,所有医生都是这样工作的,但事实上,数据误差并不会太小。”

  Q:假设让人工智能来做,你觉得它可以做些什么?

  Huang:如果人工智能能够实时监测病人的饮食,并直接换算,根据病人的口味和病情相关数据,直接制定出 10 套饮食方案,让他们自己挑选。这样的服务就很完美,也很及时精确。

  事实上,黄小姐对于人工智能的期望,Watson 已经可以实现。先来看看这几条不算新的新闻:

  -去年 4 月,IBM 宣布和苹果、强生以及医疗器械公司 Medtronic 合作,目标是医疗系统中介,让个人和医院都得通过 IBM 获取信息,优化整个数据收集、分析和反馈服务。

  -今年 1 月,在 CES 2016 前,Watson 和 Under Armour 达成战略合作,将利用 Watson 的认知计算技术,为健身应用 UA Record 提供技术支持。

  我们已经熟悉了小米、Fitbit 等品牌的智能手环,监测你的睡眠,记录你的运动量,但 Watson 想做的不止是这些。Watson 不仅能够读取海量数据并处理,还能为此学习并得出优化方案——不仅仅是血糖指数检测、个性化定制食谱,和器械故障自动维修,还有卡路里摄取记录、个性化健身方案,以及“今天到底应该去慢跑,还是去做瑜伽”。

  换句话说,它可以是你的“大白”,也可以是你的“HAL 9000”。

  值得一提的是,医疗是一个面向普罗大众的行业。这个行业的核心科技快速发展,新型药物不断研发,医疗器械不断精进,但这又是一个服务行业,病人与医生之间的信任关系难以被直接取代。人工智能会帮到一些事情,但又只能是一个“全能助手”。

  那些需要处理大量数据信息的人群,Watson 可以帮到你更多

  你可能在医生朋友或者八卦杂志上听过、看过这样的新闻:某医院接收了一位病人,做了很多检查,也查不出来是什么病,结果错过了最佳治疗时间。黄小姐也和我分享了一个类似的经历,不同的是,她所在医院的主治医生此后查阅了很多文献资料,最终确诊为一种与肠炎相似的罕见病。

  “得罕见病的几率确实不高,但癌症晚期才被确诊可不算少见。” 黄小姐希望人工智能可以帮医生阅读全世界的医疗文献、记录过往病例,利用读取海量数据来帮助思考和诊断。

  需要大量信息储备的人群,除了医生,还有投资顾问、操盘手,精算师以及律师。

  李先生是上海浦东一家投资机构的项目经理,主管有色金属和化工产品的期货交易。他的工作从某种角度来概括,就是处理信息并做出决策:阅读研究报告、跟踪行业信息(“包括新闻和现货价格等”),结合市场情绪,来做出价格预测,并最终决定在哪个时间点进入市场。前期的信息搜集,被他称为“储备”,同时也是“经验”。

  Q:你的工作中,你觉得哪些事情是人工智帮你做的?

  Li:研究报告、行业信息都可以,市场情绪也可以被量化,比如百分之多少的人做多/空,上下游的数据分析也可以被做成一个指令,实话说,我们行业很需要客观和理性,但目前主观还是占据绝大部分。

  事实上,Watson 曾进入过华尔街。作为花旗集团的金融助手,Watson 为花旗提供云服务:通过研读年报、招股说明书、贷款绩效、收益质量并进行分析思考,Watson 为其提供一个更加综合的全景图,在给出证券组合建议之前,还能够从普通的指标中发掘出情绪苗头和新闻。

  Q:那么,你认为能否直接让人工智能做决策呢?

  Li:我知道很多公司都有程序化交易,也就是机器做决策,但我不认同。金融是一个人心的市场,这不是1+1=2,如果程序是一样的,信息可以无穷大,这是否意味着决策也都是一样的?那样的话,市场就会静止。

  以上代表了大部分人的想法:人工智能可以作为助手,但不能代表决策。

  探讨一下美国法律,如果你看过 2011 年畅销书《批评官员的尺度》,你可能会了解一点美国法律体系,大法官们的判决往往需要结合以往案例和法律条文。这就意味着,要做一个优秀的大法官,你可能得熟悉过去的所有(至少著名)的案例,并且能够熟练应用。

  中国的法律体系有不同,但对于律师和法官来说,“信息库”依然是一项基本的技能,区别在于如何轻松调用——这一点 Watson 可以帮你,不需要变着花样输入 30 个关键词,只需要对他说话。

  以前,我们使用书籍报刊来储备,它拥有时间空间上的限制;现在我们用万维网,但海量信息的阅读需要时间和精力;未来,人工智能帮我们过滤、学习、处理信息。

  时髦生意凭感性?Watson 知道哪个包包会大卖

  时髦到底怎么来的?

  很多时尚电影和书籍都在告诉我们,时髦是被创造出来的:由少数人聚在一起讨论之后几年究竟要流行什么,用什么颜色,什么风格,什么元素,什么剪裁,但事情没有那么简单。

  流行确实是被创造的,但它还结合了世界经济政局,文化思潮,过往趋势轮回,面料的原料产量等等,不仅要保证制造能力,还要考虑消费者情绪。

  不过,处于“流行链”中下游的我们,可能是一个营销工作者,也可能是个产品设计师,或者就是个时尚编辑,不仅希望自己穿得 in,还想要能够预测到什么产品好卖,什么营销方式容易点燃热情,这时候,Watson 就能帮上忙。

  April 是一个广告人,她原先负责一家著名运动品牌数字营销的工作,现在则在 4A 广告公司中担任高级媒介专员。她时常觉得身心疲惫,7/24 地跟踪热点,看足够多的社交网站、新闻网站、中英文杂志,拥有足够大的圈子,参加足够多的活动,但永远追在流行的后面。

  Q:你想过制造热点吗?

  April:每个广告人应该都想过,但能爆红的,大多数都只是凑巧。

  但是 Watson 可以帮到她。

  去年 11 月,IBM 推出了 Watson Trend 应用,它从数千万次在线对话中提取用户喜好,涵盖社交媒体网站、博客、论坛、评论、评级和综述等近 10000 种途径,揭示出消费者如何看待他们正在考虑的或已经购买的产品。

  - “ A 品牌将在 B 日期释出和 C 品牌的联名款,准备做一个 Campaign,需要获得 D 级别的曝光,达到 E-F 的销售,你有什么建议?”

  - “B 日期前 13 天,天气大约为 G,有 H 等电影上映,预期票房为 I,主演 J 和 K 有品牌代言关系,目前竞争者 L 的动作有这些,最近目标消费者的购物情绪是,A 品牌以往同期的销售情况是……我整理了 30 页建议文件,是否需要打印?”

  Watson Trend 无法帮你提创意,但它足够了解每个细分的消费市场。

  虽然还不能谈恋爱,但 Watson 可能会越来越像人类

  《机械姬》、《她》、《人工智能》都在从不同的角度阐述这件事:人工智能达到某种高度时,究竟是否会有“情感”,或者说,模拟情感,进一步提升到人类的本质是什么。我们不是想要研究人工智能的伦理,自然也不会回避,但这也预示了,人工智能会有一天变得更像人类。

  你手机里的 Siri 还没有替代你的打字输入,只是因为 Siri 还没有达到更人性化更准确、便捷的程度,但互动性和情感依赖是建立在这之上的。就这一点,Watson 或许能够颠覆你的认识。

  下图左侧的白色机器人,叫做 Pepper,由 IBM 和软银共同开发,外形设计富有亲和力,“听得懂”人类的自然对话,对手势和语气也能进行处理,并做出回应,她甚至还会“卖萌”。它搭载的系统就是 Watson。

  还有下图的CogniToys,这是一个不会动的恐龙玩具,体型不大,正好可以被儿童抱在怀里,它能陪伴孩子玩游戏、讲故事,并逐渐了解孩子的喜好和个性,随着孩子的成长而“成长”。它搭载的系统也是 Watson。

  Watson 优秀的自然语言处理能力,令其可以成为客服,也可以成为你的管家,试想以下对话:

  - “我想听 Bob Dylan 的歌。”

  - “好的,新的一天从 Dylan 开始。”

  - “我犯懒,你帮我选就行。”

  - “谢谢信任,那我推荐你听《You belong to me》,这首歌曾被用作《天生杀人狂》的插曲。顺便说一句,这部电影在豆瓣上评分为 8,IMBd 上是 7.3,根据你以往的观影记录,你有 65.3% 的概率会喜欢这部电影。”

  - “那就听你的,电影的话,下班回家再看好了。”

  - “那祝你今晚不加班,括号笑脸括号。因为,按照过去两周的记录,你有 84.9% 的几率会加班,平均加班时间为 2.78 小时。”

  听起来, Watson 能够解决你生活中的一切问题,但台湾心理咨询师高浩容给我讲了一个故事。

  “晚上出门前,你的父亲告诉你,必须在10点之前回家。但你出去玩耍得忘乎所以,到家时已经 11 点多了,当你蹑手蹑脚开门进来时,发现父亲就坐在黑漆漆的客厅里。他什么也没说,就回到了自己房间。”

  高浩容说,这个沉默就包含了很多信息。

  “这涉及到语言的复杂性,人的情感拥有诸多隐喻,在不同的文化环境中这些隐喻可能都不同。”换言之,你可以期待 Watson 陪伴学龄孩童玩游戏,但它无法成为你的恋爱对象。

  诚然,人们渴望技术、便捷和高效,但又认为人类的智慧无可取代。只要人类还是世界的主导,人工智能永远处于服务的角色。人类需要情感联结、信任、记忆,还有遗忘。

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