人工智能驱动的绩效营销如何推动旅游业务的增长|迈点译讯

　　虽然过去几年旅游业可能已经有所衰退，但该行业似乎将以创纪录的速度反弹。随着疫苗接种率继续上升，世界各地的旅行限制有所放宽，旅行者希望再次出发。

　　今年全球旅行和旅游业预计将达到8.6 万亿美元，仅比疫情前水平低 6.4%，当时旅行和旅游业为全球经济创造了近 9.2 万亿美元。

　　旅游业正以前所未有的速度数字化，如今 82% 的预订是通过在线或移动设备完成的，这意味着数字营销在需求产生中发挥着越来越重要的作用。

　　因此，从 2021 年到 2023 年，旅游公司的广告支出增长预计将显着增长，预计 2022 年将增长 36%。执行良好的活动有可能为旅游行业的品牌带来可观的投资回报率，这意味着现在旅游营销人员比以往任何时候都更需要在活动中利用人工智能和机器学习的潜力。

　　第三方 cookie消失的后果

　　随着旅游业有望恢复到疫情前的水平，现在是旅游企业专注于获得市场份额的最佳时机。然而，第三方 cookie 的即将消亡将引发数字营销领域的根本转变。

　　虽然那些依赖第三方 cookie的旅游公司预计其广告支出回报率 (ROAS) 会直线下降，但这一变化也为那些制定了强有力的策略来激活其第一方数据的公司提供了巨大的机会。

　　第三方跟踪 cookie 的合法性越来越受到质疑。互联网用户希望他们的隐私受到尊重，我们看到了向浏览器和移动平台等技术提供商的转变，这些提供商可以为人们提供更大程度的在线匿名性。

　　到 2024 年，谷歌浏览器将不再支持第三方 cookie，这是一个时代的标志，这一举措将对定位产生重大影响。谷歌浏览器目前占据在线市场的最大份额，是全球 67% 互联网用户的首选浏览器。热衷于将自己定位为消费者隐私的捍卫者，苹果等其他主要参与者已经消除了第三方广告跟踪。

　　使用第一方数据了解您的受众

　　与第三方不同，第一方数据是直接从品牌的受众那里收集的——包括客户、网站访问者和社交媒体关注者。这是品牌收集的数据，有机会获得同意并解释了如何使用这些数据。第一方数据是在明确同意的情况下收集的，由来自线上线下交互的数据点组成，可以包括人口统计、购买历史和兴趣等信息。然后使用客户数据平台 (CDP) 等技术存储第一方数据。

　　由于客户同意使用第一方数据，因此不仅没有隐私问题，而且它也是最有价值的数据类型，因为它是直接从您的目标受众那里积累的。这推动了更好的个性化，并使其能够更可靠地预测行为和预测消费者反应。第一方数据准确地告诉您您想知道的信息：哪些目的地受特定旅行者的欢迎，一个人何时预订，人们喜欢哪种旅行方式。

　　然而，大多数第一方数据集的现实是它们难以扩展。仅仅收集大量的第一方数据是没有好处的，重要的是你用它做什么——这就是人工智能和机器学习的用武之地。

　　使用 AI 导航无 cookie 的未来

　　人工智能和机器学习使品牌能够扩展其第一方数据并创建真实的个性化活动，使其非常适合释放专有数据的潜力。充分利用这些数据需要构建量身定制的机器学习模型，这对于拥有专门的内部数据科学家的最大的数字优先品牌之外的所有品牌来说都是一个严峻的挑战。

　　幸运的是，现在存在即插即用技术，可以减轻机器学习的繁重工作。无代码 AI 基础设施只需插入品牌的现有系统并分析历史营销数据以确定如何最好地分配数字支出。

　　使用来自各种系统的数据，例如社交媒体渠道、传统绩效广告合作伙伴以及来自 CDP 和 CRM 系统的第一方数据，人工智能识别与特定配置文件匹配的不同用户群组，自动为这些潜在客户个性化广告创意和消息传递. 例如，18 至 24 岁的年轻人可能更容易接受强调航班折扣的沟通，而其他小群体可能对强调豪华附加品的视觉反应更好。随着时间的推移，旅游零售商需要能够从他们的受众中学习，这样才能真正为客户量身定制优惠、信息和创意。

　　AI 不断从这些变量中学习，并利用有效的方法来构建针对每个小群体高度定制的相关、准确的活动。如果使用得当，人工智能和机器学习可以让营销人员在没有第三方 cookie 的情况下建立具有高 ROAS 的有效活动。

　　在竞争日益激烈和数字化的旅游行业中，了解如何将 AI 用于推动数字化需求变得越来越重要。仅手动分析某些数据资源的日子正在迅速结束，并被使用深度学习 AI 模型的实时决策所取代。在这种新环境中获得优势的旅游品牌将能够根据对在哪里找到正确的旅行者以及他们最希望看到的信息(无论是通过社交还是传统方式)的全面了解来投资他们的营销资金投放媒体。

　　作者： Pixis的欧洲和亚太地区首席执行官Neel Pandya