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【干货】酒店行业大数据分析的应用案例分享

亦策大数据分析 · · 2016-05-30 16:41:41

  对当前酒店业在数据分析与利用方面普遍存在诸多问题进行案例分析,以及探讨解决的方法。

  当前酒店业在数据分析与利用方面普遍存在诸多问题:

  权限控制不灵活

  报表开发周期过长

  手工报表二次处理工作量大

  数据量大,报表响应能力差,系统性能差

 

  解决方法:

  亦策软件提供大数据的整体解决方案,可对接酒店企业的各种数据源,进行多维度的即席分析,从多个维度分析经营状况,满足不同用户的需求,同时提升整体系统的运作效率。具体包括:

  l 酒店运营三大指标分析:分别为RevPAR、均价以及出租率。根据企业的各种数据源,按照区域的权限汇总数据,从各个不同的角度来进行探索式分析,满足决策层对于BI驾驶舱分析的需求。

  l 多维度Ad-hoc(即席分析):将事实数据按照不同的维度进行筛选,同时支持例如客源、房源之间的维度切换,以及各项指标的动态添加和去除,尽可能满足各种分析需求,减少手工拉取数据进行二次报表分析的次数。

  l 酒店定价指导分析:轻松查看当月的经营状况RevPAR,可以手动输入参数,计算月末可能达到的RevPAR;同时根据去年同期以及本年度目标的对比,指导之后的定价。

  l 系统算法优化:通过亦策软件的关联性引擎,优化算法,降低系统性能占用;优化数据建模和部分算法,以达到服务器性能最合理的使用。

  l 酒店异常分析:可帮助企业早期预警,未雨绸缪,在潜在问题变严重之前,明确任何潜在的问题区域或错误,清楚哪些门店异常次数过多,异常种类的分布和异常指标同环比的增长和下降。让企业建立起自己的管理模式,对异常行为进行及时管控。

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