经济指标与酒店RevPAR关系报告

　　收益管理经理可能会将经济先行指标作为他们的阿拉丁神灯，来指引他们进行对RevPAR(平均可出租客房收入)的预测。但专家称，他们必须小心谨慎，挑战经济数据的谬误并更科学地进行预测。

　　学术界和酒店业内专家试图探寻如何更好的使用经济指标来预测每间可用客房的未来收益。

　　在2016酒店数据大会上一场名为“每间可用客房收益的先行指标”的小组会议上，佛罗里达州立大学Dedman酒店管理学院的Ph.D., Woody Kim教授，以及STR的高级副总裁Steve Hood，共同分析了常用和不常用的经济指标可能对RevPAR预测产生的影响。

　　指标包括三种类型：

　　■ 先行指标按统计指标变动轨迹与经济变动轨迹之间的关系划分，指标变动轨迹在相同时间上的波动与总体经济波动不一致，在时间轴上向前平移的指标成为“先行指标”(即从时间上看，这些指标总是比总体经济更早地发生转折，达到高峰或低谷);

　　■ 同步指标在时间上和波动起伏上与经济波动轨迹基本一致的称“同步指标”;

　　■ 滞后指标在时间轴上向后平移的指标称作“滞后指标”(即从时间上看，这些指标总是比总体经济更晚一些地发生转折，达到高峰或低谷)。

　　Hook和Kim解释称，正如对平均每日利率的分析，在科学地分析这些经济指标中过程中，也已经出现了数据的谬误或盲路。

　　酒店需求会随着个人消费支出增长而增长吗?

　　更高的可支配收入会带来更多的旅行支出，这听上去合乎逻辑，但Hood说，根据分析，二者具体的二元关系为r=0.58(当数值为100时，代表绝对相关性)，从这一数值来看，二者事实上并没有很强的的相关性。

　　“可自由支配收入里三项最大的支出分别是住房、医疗保健和日常用品，食品和住宿排在第四位，”他说道。“在经济衰退中，前两个细分领域里有所下降的是汽车和家具。汽车的r值为0.92，家具为0.97，房子为0.96.”

　　相关性最高的是工资和酒店花费，其数值为r=0.98。

　　需求会随着GDP的提高而提高吗?

　　也许会，但Hood和Kim说，GDP的提高转化为酒店需求的关系值r仅为0.73。另一个相关变量，入住率和国内私人投资总额的关系值，则稍好一些，为r=0.80。

　　更加科学

　　Hood说，我们需要对需求科学地进行预测，因为RevPAR一直在随之变化。

　　Hood说，STR打算在接下来的一年里，更深入地研究多项指标和每间可用客房总收入之间的关系。

　　“依靠二元关系很容易去理解，但它不能解释主要经济指标和酒店业绩之间的因果关系，”他说道。“我们的目标是，向大家展示这种能够说明酒店业绩的多项经济指标的预测能力。”

　　Hood和Kim一致认为，酒店业绩的最佳预测因素是：

　　■ 就业率变化，酒店需求最显著的预测指标

　　■ 医疗保健和食品变化，酒店需求最占主导地位的预测指标

　　■ 住房变化，酒店需求最强预测指标