管理数据既是一门科学也是一门艺术

　　酒店业的收益经理们想必都知道一句俗语“进的是垃圾，出去的也是垃圾(Garbage In, Garbage Out)”，英文缩写是GIGO。这句话应用广泛，告诫我们保持信息和沟通的清晰，简明和正确。具体到收益管理的层面，可以描述为“进来的是数据，出去的也是数据(Data in, Data Out)”，英文缩写是DIDO.

　　DIDO和收益管理的绝大多数信条一样，是一门艺术，也是一门科学。控制DIDO过程的能力可以帮助收益管理的团队把复杂问题简单化。

　　那么到底什么是DIDO呢？

　　DIDO是一种将数据进行整合和分解的能力。收益经理必须迅速有效地将大量采集来的原始信息整理出来，这是一门科学。而分清哪项信息将会使何方收益，则是一门艺术。能够从各个利益相关方角度进行分析和传播，发挥数据的影响力，才是真正的高手。如果能有分析和传播数据信息的万能法则就好了，而现实是所有问题都需要变通。所有的利益相关方都从他们的立场影响着酒店的业绩。最棒的收益经理能够分清各个利益相关方对于数据的需求和期望，从而为大家提供最有帮助的数据。

　　几家欢喜几家愁，并且了解各方情况需要花费很长的时间。对于收益管理者来说，第一步是分清各个利益相关方的存在，分析反应模式，这样才能掌握DIDO的主动权。

　　HSMAI 收益管理顾问团近期在进行一项关于DIDO的非官方调查。调查的目标是从行业领跑者那里了解到行业的脉搏，包括数据整合的工作量，以及数据分析的重要性。下面对于调查研究成果进行了简单摘要。

　　收益管理经理需要以每天为频率进行分析的报告有多少？

　　调查结果显示需要每日追踪的报告数量从五份到三十几份报告不等，平均每天10份。这是一个相当大的工作量。这些每日数据中，大约80%的受访者认为不超过四分之一的数据可以被归为“关键性的”，其中，半数认为少于10%

　　如果大家认为只有少于四分之一的数据是有关键性的，那么多少是“重要的”？最普遍的答案是50%到75%之间的原始数据为“重要的”。在做DIDO管理时，最重要的是分清主次。

　　答案变化幅度最大的是多少被归为“不相关”，答案从少于10%，一直到不超过75%。无论如何，绝大多数(大概三分之二)的受访者认为11%-25%的原始数据是不相关的。