如何用2乘2矩阵帮助房东提高公寓租金?
如果说仅仅只考虑这两个随机变量,我们大致认为硬件服务和软件服务共同决定了最后的租金结果。
首先说声不好意思,由于最近同时受邀在几个网站开通专栏以及手头上运营的2个公寓同时开启,导致时间和精力分配不过来,结果就是整理的很多文章来不及发表,在此说声抱歉,后面一定合理规划好时间,今天想和大家讨论下如何通过2乘2矩阵分析帮助房东提升公寓的整体租金的思路。
总体来讲,影响公寓租金价格的因素方方面面,不同的租客需求不一样,我列举了一些比较常见的租客找公寓的需求点:
两个随机变量
大体上来说这些因素决定了公寓价格的高低,虽然因素各不相同,但是我大致把他们分为两个方面,一个是硬件上的,一个是软件上的。如果说仅仅只考虑这两个随机变量,我们大致认为硬件服务和软件服务共同决定了最后的租金结果。
硬件服务
相对来说硬件上的服务由公寓的设计,公寓的施工,公寓的规划所决定,并且在早期就确定且不可变更,施工团队的质量高低,设计团队的创意,规划人员的统筹都非常关键,这些公寓相关人员直接决定了后期的结果。
软件服务
相对来说软件上的服务由公寓的运营人员,公寓的市场人员,公寓的销售人员所决定,并且在后期无时不刻的在影响着公寓的租客,管家的服务意识,保洁保安维修人员的售后服务,运营人员的策划活动,市场人员的品牌宣传,销售人员严格把关非常重要。
2乘2矩阵的思路
如果说把硬件服务和软件服务看成是影响租金价格的两个随机变量,那么通过2乘2矩阵来展示就是这样一个画面:
基本上所有的房东都可以在这里找到自己的定位,最好的状态就是B区域的状态,这里的公寓租金价格应该处于较高的位置,其他几个区域都有足够的上升空间通过提升服务来慢慢改变现状。
举个例子,A区域的房东,由于自身公寓可能建设比较高大,可能临近地铁站,可能房型大等原因,硬件服务比较好,如果还想进一步提升公寓租金价格,可以通过运营人员策划一些主题活动,线上线下的聚会来让租客互动参与进来提升用户体验,在运营上多花点功夫是可以提高软件服务达到提升租金的目的
还举个例子,D区域的房东,由于 由于自身公寓可能地处郊区远离市中心的,可能原理地铁站,可能房型不好,但是房东服务意识比较好,看房车接车送,管理热情周到,重视安全安静,如果还想进一步提升公寓租金价格,可以在一些可实施的硬件服务上做改变,比如根据客户的需求配置家私家电,比如和附近的酒店和商家资源共享错峰使用停车位,比如申请共享单车和共享电动车停靠点来解决一些潜在的硬件服务问题也是可以达到提升服务的目的。
结论
运营的成本领先、差异化、垂直化是思路。 不同岗位人员的协同工作,想方设法用系统、工具代替人工,人性化并且做好投入产出比的平衡,区分哪些短期、长期的收益,平衡是否投入、何时投入。长期规划里将影响公寓运营的可变因素通过数据分析和模型拆解来寻求新的解决方案是需要长期思考的事情。
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