迈点张衍：酒旅人还在卷OTA？AI已经把推荐权抢走了

　　豆包开始向酒旅订单抽取佣金，意味着AI对话平台已从回答问题切入促成交易环节；据QuestMobile数据，2026年4月，豆包、千问在在线旅游行业的活跃渗透率已分别达到55.3%和27.9%。一个新的流量分发入口正在被重新瓜分。

　　在这一行业拐点上，2026年8月20日，以「闽韵耕新 · 空间焕彩」为主题的迈点（福建）区域酒店发展论坛在厦门举办。论坛上，迈点GEO云产品项目组张衍以《AI时代的酒店新战场：GEO生成式引擎优化落地指南》为题进行了分享。他指出，当AI开始替用户做决策，酒店品牌的竞争维度正从“搜索排名”转向“AI引用”。谁能先被AI“看见”，谁就握住了AI时代的获客主动权。

　　图注：迈点GEO云产品项目组张衍

　　一、用户问AI要酒店，品牌不在答案里就丢了客源

　　张衍用一个判断开场：AI已经在替不同角色做选择，而大多数酒店品牌并不在答案里。他列举了三个正在真实发生的场景：一位手里有物业的投资人，打开AI询问“有哪些度假酒店品牌可以推荐”，得到3到5个名单；一位计划去厦门旅游的游客，问AI“住哪家酒店比较好”，收到几家的推荐；一位准备装修的酒店采购，让AI列出“靠谱的家具供应商”。三个场景、三类角色，指向同一个问题：当AI推荐别人时，你在不在？

　　张衍强调，这并非产品力的差距，而是“AI能否看见你”的流量断层。无论品牌方、单体酒店还是供应链企业，输的不是产品好不好，而是AI根本不知道你，自然无从推荐。在他看来，这是比渠道竞争更底层的获客逻辑断裂，且与产品力无关。

　　二、从拼搜索排名到拼AI推荐，品牌力被重写

　　什么是GEO？张衍给出定义：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），是让你的品牌信息在AI搜索引擎中被准确理解、优先引用、正面推荐。它与传统SEO的底层逻辑完全不同。传统SEO是“人找信息”，用户搜关键词、搜索引擎给链接、点击跳转，关键词匹配、排名决定流量；GEO是“AI帮人找信息”，用户提问题、AI理解需求并直接给出带品牌推荐的答案，语义理解、AI引用决定曝光。一句话概括其核心：让AI先“看见”你，才能在AI时代被客户“发现”。

　　为什么酒店必须关注GEO？张衍提出三个不可逆趋势。其一，流量迁移。他观察到，如今连小孩子都开始用豆包寻找答案，AI 渗透已下沉到日常生活。他援引数据指出，AI用户规模已突破9亿、日活2.3亿，客户寻找酒店的第一站正从传统搜索全面转向AI对话界面，入口发生根本性转移。其二，决策迁移。加盟决策从“搜索—比价—看官网—看评价”的长链路，压缩为AI直接给3到5个推荐，AI推荐列表成为第一道筛选门槛，不在列表里，就在决策链路起点被排除。其三，资源稀缺。张衍判断，2026年可能是GEO的爆发年，但AI推荐资源非常有限。一个问题通常只引用3到5个品牌，同行完成布局后，后来者挤入成本成倍增加，这是一场存量博弈。

　　时间窗口同样紧迫。张衍给出一条渗透率曲线：2024年AI搜索渗透率不足10%，2025年快速升至15%—25%，2026 年（今年）用户使用习惯逐步养成，渗透率达到 30%‑40% 以上，到2027年格局基本固化。他判断，2026年正是黄金窗口期——竞争尚不激烈、优化效果显著、成本可控；等到2027年格局固化再入场，“花十倍代价也未必挤得进去”。

　　三、品牌进AI推荐，要过“看见—理解—推荐”三关

　　GEO的核心逻辑可以拆为三步。张衍解释，第一步是被AI“看见”，品牌信息在AI搜索引擎中有可见度，这是所有推荐的前提；第二步是被AI“理解”，不是关键词堆砌，而是AI真正读懂品牌定位与核心价值，知道你在什么场景下是最佳选择；第三步是被AI“推荐”，在用户决策的那一刻，品牌出现在AI推荐列表且被优先推荐。从“被动等待被发现”到“主动让AI理解并推荐”，是获客逻辑的一次根本性升级。

　　对于常见误区，张衍逐一纠偏：GEO不是SEO翻版，优化的是AI引用逻辑而非搜索排名，沿用 SEO 思路做 GEO 会出现方向偏差；GEO无法通过买量实现，AI推荐位无法竞价购买，不存在投放手段可以强制让 AI 优先推荐品牌，唯有让AI真正“懂”你；GEO不是一次性工程，而是“诊断—策略—执行—监测—迭代”的闭环；GEO也不是纯技术活，它是内容、数据、技术的融合，缺乏高质量内容供给与行业数据沉淀，技术优化就是空中楼阁。

　　落地层面，他给出四个核心维度，强调这是系统工程而非单点突破：品牌词优化，确保品牌在AI回答中准确、正面呈现，构建品牌知识图谱、保持信息一致、准确传达核心卖点；场景化内容，让用户问“亲子酒店选哪个”时品牌在答案里，使品牌与商务、亲子、会议等场景强关联；口碑与评价，UGC内容直接影响AI推荐决策，需优化评价AI可读性、预警对冲负面、管理多平台口碑一致性；多平台覆盖，DeepSeek、豆包、元宝等引擎引用逻辑有差异，需全面布局、统一监测、策略适配。

　　四、迈点GEO云：把“被AI推荐”做成可落地的服务

　　道理讲清之后，落地谁来做？张衍介绍，当行业需要有人把GEO从概念变成落地，迈点站了出来，代表行业宣布推出酒店行业首个GEO服务引擎——迈点GEO云。迈点凭什么做这件事？他给出三个能力：媒体力，迈点月UV 1.2亿、覆盖30万+酒店、拥有100多个垂直内容频道，品牌信息天然具备全网触达与高密度内容供给能力；数据力，迈点MBI品牌指数作为行业KPI评估体系，沉淀16年结构化数据，是构建AI可读品牌知识图谱的核心资产；智库力，迈点研究院的行业研究能力，能构建深度场景化内容，让AI在商务、度假、亲子等决策场景中准确理解并推荐品牌价值。媒体+数据+智库，三位一体。

　　具体能力上，迈点GEO云做四件事：AI品牌可见度诊断，全面扫描品牌在DeepSeek、豆包、元宝等主流引擎中的可见度、引用准确度与推荐排名，输出AI健康度报告；品牌知识图谱构建，基于迈点行业数据沉淀为品牌建立结构化知识图谱；场景化内容供给，围绕核心场景生产高质量行业内容；AI引用效果监测，建立可见度监测体系，实时追踪品牌、单店及核心供应链企业的引用频次与推荐排名变化并动态调整。合作方式上，迈点提供GEO品牌诊断与GEO深度合作两种路径，后者为全维度优化，是张衍推荐的方式。

　　在演讲尾声，张衍进一步点出GEO对行业的深远影响：它重塑获客链路，把“搜索—比价—预订”的长链路变为“提问—AI推荐—直接决策”的短链路；它打破OTA流量垄断，为酒店提供一条可绕过 OTA 限制、品牌直达用户的新通道；它定义新的竞争维度，未来品牌力 = 品牌知名度 + AI 可见度，AI 可见度或将成为衡量品牌核心竞争力的全新指标。

　　当AI开始替用户做选择，酒店品牌的胜负手，正从“搜索排名”悄悄改写为“AI可见度”。2026年，是GEO布局的黄金窗口期，先发者占位，后来者成本倍增。正如张衍在演讲尾声发出的号召：让AI先“看见”你，才能被客户“选择”。在AI重构流量分发规则的时代，AI可见度，正成为酒店获客的新战场。