迈点译讯|后疫情时代,酒店业如何数智化?

迈点网 · Karan · 2021-09-30 09:31:47

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实际上,如果酒店能对数据加以分析利用,也能挖掘其价值,从中找到提升预订量的机会。

     疫情之下,过去一年的时间里酒店业持续低迷。另一边,数字化取得了飞速进步,数字时代,人们总不忘提及大数据,实际上,如果酒店能对数据加以分析利用,也能挖掘其价值,从中找到提升预订量的机会。

  埃森哲旅游增长市场部董事总经理迈克·坦西 (Mike Tansey) 表示:“在管理标准化上,首席财务官对其感到无比沮丧,尤其是在分散的组织中。但智能后台运营为酒店提供了面向未来做好准备所需的数据、工具、组织结构和敏捷性。”

  酒店业需要更灵活、更有弹性和更具成本效益的流程,使他们能够对当今不可预测的旅游市场做出快速反应,并做出数据驱动的决策,推动他们在未来经济中前进。

  埃森哲和 SkiftX 已经确定了酒店品牌可以实施智能自动化系统,以集中、标准化和扩展运营的几种方法, 在不断变化的旅行环境中将波动性转化为可预测性。

  集中化和自动化驱动智能运营

  随着旅游业的蓬勃发展,收入和利润的增长导致许多组织忽略了基本成本,不仅面临收入减少,在多数没有收入的情况下,酒店公司不得不转变思维方式。

  “在过去的 18 个月里,几乎每家旅游公司都不得不降低后台成本,”Tansey说。“这场大流行让人们看到了这些成本的规模,更重要的是,这些成本的不灵活性。”

  疫情之下,在酒店第一次重新开业后就应该保持敏锐。但是,由于许多公司收集和解析关键数据的速度非常缓慢。Tansey 说:“在一个地理位置分散且拥有数百个财务团队的分散式组织中,不论什么时候,在他们需要的时间内获得高质量洞察力的能力几乎是不可能的。”

  而数据集中化可以快速提供洞察力,帮助更有效地管理资源。例如,根据相关预定向在线旅行社支付佣金的酒店通常会为取消或缩短的住宿支付费用。为了减轻这种泄漏,自动化工具可以匹配整个组织中的预订、预订和实际欠佣金,从而可能每年为在线旅行社节省数百万多付的佣金。

  Tansey 说,这个来自全球酒店客户的真实示例只能使用集中式数据平台。每家酒店都需要数周时间来汇总和提交数据,更不用说员工需要具备的分析专业知识才能理解这一切。

  当然,自动化系统也是标准的、可重复的交易的理想选择——这有助于人类腾出时间,以便他们可以专注于其他增加价值的活动,自动化基本上是 100% 准确的,机器可以无缝隙全天候工作,另一边大多数酒店人员配备都是根据经验和当地知识手动完成的。

  即便如此,由于酒店无法控制的因素,在拥有 300 名顾客和两名员工,或 20 名员工和 4 名顾客的酒店餐厅管理夜晚的情况并不少见。

  但是,若将内部调度计划自动化的外部数据相结合,则可通过机器学习算法提供人员轮换,通过在整个投资组合中统一部署这些类型的工具,节省大量的工资成本。不可否认,客户体验优势也可以提供减少员工人数的首选替代方案。

  “自动化最大的恐惧是缺乏控制,尤其是作为经理,”Tansey 说道。“这并不是要把人类排除在外,相反,自动化让运营总监实时了解更多信息做出决策。”

  从波动性到可预测性

  几乎没有人认为集中式技术有用且高效,然而,从前期成本到培训定制标准流程没有任何价值,不仅提高了成本,在速度上慢且不准确,通过在整个组织中使用标准化流程来提高速度、效率和准确性,从而在推动其在社会上的价值。

  “云技术的真正出现可能是最大的游戏规则改变者,”Tansey 说。“我们现在所处的世界,酒店只需要有互联网连接。由于核心应用程序是远程的,更新软件或流程都可以轻松完成在整个组织中完成,不再需要派人到每个物业手动执行这些操作。”

  展望未来,随着大流行浪潮在世界各地的不确定性,实施后台敏捷性的能力与前台的自动化系统相结合,通过集中化的智能运营,酒店人可将业务和可预测性结合起来以应对波动性,从而探索通往未来更少抑制的酒店财务职能的创造性和务实途径。

  “在边境仍然关闭的国家,一些酒店可能会决定承担保持开放的费用,以便在政府取消这些限制时他们可以做好准备,”坦西说。“他们正在做出有意识的、以洞察力为导向的决策,而不是'指手画脚,让我们希望一切都会好起来'的决定,这不是经营企业的方式。”

  *本文编译自Skift

 

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