从AI赋能到AI智能原生，中国酒店数字化的拐点在哪里?

　　随着人工智能浪潮席卷各行各业，酒店业的数字化进程正在经历一场深层跃迁——从工具赋能走向智能原生，从流程优化走向底层重构。“数字化倒挂”现象背后，中国酒店品牌正悄然掌握主动权;而2025年国务院人工智能+行动计划的发布，更将这场变革推向新的历史节点。

　　酒店数字化路径如何选择、+AI与AI+的边界在哪里、智能原生酒店何时成为主流、新物种崛起后传统酒店将如何自处，已成为当下酒店业最迫切的战略命题。

　　在2026年6月9日「第十五届迈点品牌发展大会」同期举办的中国酒店采购创新论坛数智圆桌《从AI赋能到智能原生：酒店数字化机遇和任务的新跃迁》环节中，迈点智库首席顾问、中国饭店协会酒店数字化专业委员会理事长张兴国担任主持，迈点采购专家委员会专家委员、首旅如家酒店集团技术中心总经理王波，迈点采购专家委员会专家委员、锦江酒店(中国区)信息技术部总经理甘秋生，远洲旅业副总裁傅全勇，山东舜和酒店集团副总裁任丛丛等四位嘉宾现场交流，结合各自集团实践经验，从技术路径、转型时序、物种演化到人机协同，为行业提供了兼具前瞻性与落地性的参考坐标。

　　图注：迈点智库首席顾问/中国饭店协会酒店数字化专业委员会理事长 张兴国、迈点采购专家委员会专家委员/首旅如家酒店集团技术中心总经理 王波、迈点采购专家委员会专家委员/锦江酒店(中国区)信息技术部总经理 甘秋生、远洲旅业副总裁 傅全勇、山东舜和酒店集团副总裁 任丛丛

　　以下是对话实录，经编辑精简：

　　张兴国： 中国酒店行业存在数字化双重倒挂现象——中低端酒店数字化高于高端酒店，中国品牌酒店数字化高于外资品牌酒店。同时，2025年8月国务院发布人工智能+行动计划后，数智化已进入以AI+为主的阶段，在实施过程中存在两种形式：一是传统系统或商业模式+AI，即赋能;二是在AI基础上进行全新创新，即智能延伸。各位是否注意到这两种不同路径?

　　王波：第一，+AI还是AI+是发展的不同阶段。AI进入我们视野成为场景只有两三年，但每年都有现象级产品出现，同时AI的成熟度、准确性、应用场景和垂类的AI模型越来越多，按摩尔定律，未来三到五年AI会发生翻天覆地的变化，AI+的假设完全有可能成立。第二，AI应用拆解由三段组成——大脑、数据、具身。从AI+角度，大脑和数据有可能成为原生，但具身的复杂度远超前两者。酒店的核心价值是为宾客提供住宿体验，这个本质不会变，所以在最终触摸和感知层面做AI+，目前还看不到可能性。但基于数据、大脑、决策、流程的场景，将来是可以被AI原生化的。

　　甘秋生： 锦江体量庞大、业务网络复杂，一下子做颠覆性变革难度极大，所以首先是酒店+AI，把AI当工具改进现有运营。但我们也希望在AI+上做尝试，主要两块：一是拿一小部分品牌局部做颠覆性创新，比如探索用AI解决夜班问题，尝试打破三班倒模式;二是推动快速步入AI+，做了很多AI创新应用。当前这个阶段是局部创新应用阶段，与改良型的区别在于主动与被动之分。

　　傅全勇： 这和十年前移动互联网时代“+移动互联网”和“移动互联网+”的分野如出一辙，是一个新的拐点。我们公司体量小、更灵活，聚焦疗愈酒店和健康生活方式酒店赛道。在AI+层面，我们甚至在讨论从拿地、投资、建设阶段就引入智能原生起点——如果从这个节点介入，这家酒店大概率能盈利，能为消费者提供好的服务，生命周期也更长。务实层面，在+AI方面已有较多落地：针对疗愈酒店赛道开发了带AI能力的小程序，覆盖住前、住中、住后全流程，帮助客人自主完成日程预约和管理，增强客人与服务人员、理疗师的互动频率，并将疗愈生活方式延续至离店后。

　　任丛丛： 从本质上我们在做的是AI+，通过AI把很多流程和方法颠覆掉。从实际落地来看，从营销销售端、终端运营端、后端保障端做了AI的落地实践场景。例如，前端(营销销售端)已推进数字营销入口前置到AI，尝试让客户从豆包、千问等超级入口找到场景推荐并直链抖音购买，同时萃取销冠经验复制销售能力;终端(运营端)聚焦提升客户满意度，如客房清洁标准化的实时监控工具。

　　张兴国： 预测一下，从+AI过渡到以AI+为主的拐点大概在什么时候?以2035年为底限，我们还有9到10年，这个交叉拐点大概何时出现?

　　王波： 酒店摆脱不了人货场结构。TO C的“人”以及获取产品的逻辑，有可能被AI+——超级入口正在出现，商业模式虽然目前还不成熟(谁收费、如何付费尚未定型)，但一定会成熟。我的判断是三年。

　　甘秋生： 大致认同两到三年。

　　傅全勇： 基本同意，但要分两个层面：单条业务线的AI+，两到三年OK;一个项目的全生命周期，两到三年还不够。

　　任丛丛： 三年差不多。拐点在于从辅助决策变成由AI提供决策，比如AI排菜，现在是辅助人做，很快某些场景一年内就能成熟。

　　张兴国： 在2029到2035年，出现一个拐点。这意味着一个新物种将出现——智能原生酒店，其运行逻辑与现有酒店管理公司完全不同。那么，智能原生酒店出现后，与传统酒店是相互促进还是强烈竞争?

　　甘秋生： 从C端看，新一代消费者对AI或者数字原生有天然好感，冲击会比较大。从经营管理角度，是促进作用。但如果无法用AI技术迎合新一代消费者，酒店或公司会很危险。锦江不仅有转型意愿，也在着手尝试——有一个项目完全由00后负责，从数字化、AI、消费者体验全方位对标新一代消费群体。

　　傅全勇： 不可逆转。从农业社会到工业社会、信息社会，再到智能社会，这是确定性趋势。新物种出来时对传统酒店的影响是颠覆性的：一部分酒店会被淘汰，一部分品牌需要快速向智能原生模型转型。

　　王波： 这是趋势，顺势而为即可。

　　任丛丛： 趋势不可逆，但会有一批自身能力不强的酒店被淘汰。新物种崛起需要时间，会经历野蛮竞争和试错踩坑的过程，最终跑出成熟业态。长久来看，能活下来、活得好的酒店，最终都必须走向AI原生化。

　　张兴国： 假设酒店数字化进入到以AI原生酒店的进程，出现什么样的情况?比如，当酒店充满AI时，HR要管的不只是人，还有机器人、数字人、各种智能体。这种可能性如何?

　　王波： 一定会出现。数字人已经出现在各TO B企业端，有人设、有工作假设、交互越来越成熟。具身机器人也在出现——酒店智能服务机器人、人形机器人、车轮式机器人都已落地，大约40%的送单已由机器人完成。但要注意，这些智能体必须有评价和评估机制，需要人来管控，防止失控。目前TO B端的规则是不允许数字人与数字人之间直接交流，这是伦理边界。

　　甘秋生： 酒店是需要温度的服务行业，人是主导角色。数字人在一些大厂已经应用得很好，不用过度担忧。这是整个行业的共同走向，酒店也不例外。

　　任丛丛： 现在已经是一边管着数字人(小龙虾)，一边管着不太成熟的双足机器人，还要管现实员工，焦头烂额。人形机器人不成熟，离不开人;数字人只能完成小部分工作，稍有变化就要重新调试。坦白说，AI有时候在增加工作量而不是减少。很多酒店不愿意做AI+具身，原因就在这里。但还是要在焦虑中前行——终有一天这些系统会协同起来，智能体之间现在没有厂商愿意打通，但之后会打通。我们这些先行者不是为了等结果，而是在探索过程中一步步看到并实践到这个结果。

　　张兴国： 当机器人、数字人，或者叫智能体，大量进入到酒店场合来说，这与我们需要大量的员工愿望要求是不是相悖?

　　王波：不矛盾。机器换人不一定是主动选择，而可能是被动选择——现在就招不到满编员工，大量标准化场景本就可以被替代。

　　甘秋生：人不用太担心，确实我们是很紧缺的人手。不同档次的酒店，对这方面的需求有差异，人力要求比较高的，可能会更加极致一点而已。

　　张兴国：超级员工现象会不会出现?一个人能代替一个团队，你们是拥抱还是拒绝?

　　王波： 一定会出现。AI时代的逻辑是最顶层和最底层的人不会被替代，中间层会出现超级个体——基于文档、基于编程的岗位会融合，一个人带着大量工作助手把任务分发完成。

　　甘秋生： 完全同意。

　　傅全勇： 一定会出现。智能原生时代的超级员工，前提是所有业务流程及各环节全部基于AI逻辑启动和实现。

　　任丛丛： 一定会出现，但没那么快。

　　张兴国： 未来酒店里大量智能体、机器人出现，谁来管理它们?谁来管理大模型、机器人、智能体?

　　傅全勇： 想到了《变形金刚》——机器人会自己管理自己，人与机器人协同，形成更加良性发展的社会环境。

　　任丛丛： 到时候我们未必管得了，但00后可以。前两天参加学校AI评审，那些孩子们的表现超出想象，交给00后们。