赵燕：预测精度对收益管理系统的重要性

　　在互联网和移动互联网并存的时代，收益管理系统(RMS)正在被越来越多的企业所关注：不管是酒店、航空公司还是OTA，都在了解、探讨或尝试利用收益管理系统帮助企业或平台实现收益最大化。然而，尽管人人都在谈论着收益管理系统，也知道收益管理的核心功能在于预测和优化，但鲜有企业知道区分收益管理系统优劣的关键在于预测精度的高低。

　　收益管理是对未来一段时间中产品销售价格、销售策略的决策和落实，而决策的形成则建立在对未来这段时间的需求强弱程度的预判之上。对需求强弱程度的预判的准确程度，也就是预测精度，指的是预测值与实际值的吻合程度，通常以(1 - 预测值与实际值的相对误差)x 100% = (1- |预测值 - 实际值| / 实际值)x 100%来衡量。

　　不管是在酒店业或是民航业，国际上都只有为数不多的几家RMS开发商，国内仅一家。无论是哪一款系统，功能模块可能互不相同、各有特色，但是一定都具有预测的功能，因为预测是RMS的核心和基础。其他的诸如优化功能、超售控制功能、部分图表功能及分析功能等等，都是基于预测的结果。也就是说，RMS所有的决策形成与落实都基于预测。

　　如果说RMS是一幢摩天大楼，那么预测就是这幢大楼的地基，地基打不好，大楼就有坍塌的危险。同样的，预测做不好的话，收益管理一定也做不好，这样对于酒店或航空公司来说，预测精度低不仅不能给企业增加潜在的收益，反而还会让企业面临增加额外损失的风险。由此可见预测精度对于RMS的重要性。

　　那么预测精度提高了，相应地又会给企业带来多少额外收益呢?美国航空收益管理总监Sunny Jay研究表示，预测精度提高10%，收益将提高0.5%。对于五星级酒店来说，年收入在5千万至3亿元人民币不等，0.5%的收益增值相当于额外增加25万至150万的年收入。

　　来看一个简单的例子，假设一家酒店有220间客房，每间客房的门市价为400元，我们来预测2015年11月1日的客人入住情况(假设最后有200个客人入住)，为简单理解，以下情况不考虑超售。

　　若预测精度为80%，也就是预测2015年11月1日会有160人来住，也就是预测市场需求不太足，客房有60间剩余，根据预测结果制定的价格为300元/间，则2015年11月1日的客房收入为300×200=6万元。

　　若预测精度为90%，也就是预测2015年11月1日会有180人来住，预测客房将有40间剩余，根据预测结果制定的价格为320元/间(相较于60间客房的剩余，这里预测的需求稍旺，也更接近于实际有200人入住的情况，所以制定的价格略高于300元/间)，则2015年11月1日的客房收入为320×200=6.4万元。

　　那么，预测精度提高10%，收入增长了(6.4-6)/6=6.7%。当然，这个诱人的结果是在某些理想的假设状态下实现的，但实践证明，预测精度提高10%，保守估计收益也会提高0.5%。

　　如果你觉得0.5%的收益增值并不那么可观，那么现在我们来思考这样一个问题：收益提高0.5%，相应地，利润又会上浮多少呢?美国权威研究证明收益提高5%-10%，利润将提高50%-100%，从这个角度来看，0.5%的收益增值似乎又是惊人的。

　　例如：某饭店，使用RMS前，年收入1000万，利润率5%，边际变动成本率10%，使用RMS后，年收入提高了5%，利润将增加90%。如下表：

　　很显然，酒店或是航空公司在挑选RMS时，不是说具有预测功能就是好的RMS，具备预测功能只是RMS的基础，最关键的是预测精度能达到多少，预测的广度覆盖了多少功能模块，以及你所准备采购的RMS中有没有自动分析预测精度的功能，这样才能提供显而易见的预测精度对比。因为一个好的RMS，是由备有多套精心挑选的复杂模型和多种精密的分析计算方法，人工不可能去完成它的综合预测精度对比，只有系统自动挖掘和模拟计算。模拟预测是在理论误差基础上进一步验证、选择模型的最好方法。

　　所以，酒店或航空公司在挑选RMS时，不管是国内系统还是国外系统，也不管是收费的还是免费的，一定要考察清楚供应商提供的RMS的预测精度能达到多少。都是RMS，预测精度高才是王道!